Python学习记录(二)

接上篇Python学习记录(一)

本次包含面向对象、文件操作部分

面向对象的编程

属于一个对象或类的变量被称为域。域和方法可以合称为类的属性。
域的两种类型–属于每个实例/类的对象或属于类本身。它们分别被称为实例变量和类变量。

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别–他们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时刻可以不为这个参数赋值，默认名称为self，相当于Java中的this

class Person:
     pass # An empty block
p = Person() #没有new
print(p)

带方法的

class Person:
     def sayHi(self): #必须带参数self表示自身，如果包含多个参数，self必须为第一个
          print('Hello, how are you?')
p = Person()
p.sayHi() #== Person().sayHi();

带参的构造函数
通过__init__方法来实现
__init__方法在类的一个对象被建立时马上执行。开始和结尾都是双下划线。

类的变量由一个类的所有对象（实例）共享使用，只是一个类变量的拷贝，所以当某个对象对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其它的实例上。

__del__ 相当于虚构函数

class Person:
     number=0 #类变量
     def __init__(self,name):
          print('new Person, name is',name)
          self.name=name #实例变量
          Person.number+=1 #只能通过类名.类变量的这种方式来使用
     def __del__(self):
          print('Person has destoryed, name is', self.name)
          Person.number-=1
ivy = Person('ivy')
lance = Person('lance')
del lance
del ivy

约束，Python中所有的类成员（包括数据成员）都是公共的，所有的方法都是有效的，但有一个例外就是：如果使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privateVar（此时后缀不能为双下划线）,Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。
惯例：如果某个变量只想在类中或对象中使用就应该以单下划线为前缀。

继承，重用

class ChildClass(ParentClass):
     '''Represent Child Class.'''
     def __init__(self,name,grade):
          ParentClass.__init__(self, name) # 调用父类方法时用类似类变量的方式调用
          self.name = name
     def show(self):
          ParentClass.show(self)
          print('Name is', name)

Python不会自动调用父类的constructor，得自己调用一下。

输入输出

f=open('filepath','filemode',buffering=-1,'encoding')
f = open('c:/ivy.txt','w')
f.write('this is written by python')
f.flush()
f.close()

#打开的模式
#r 读(默认) w truncate写 a 追加 b 二进制 t 文本(默认) + 打开并更新(有追加的意思，reading and writing) U newLineMode

open返回的类会因打开的模式不同而有差异。
text mode(r, w, rt, wt)-> TextIOWrapper
binary mode(rb)->BufferedReader
binary mode(wb)->BufferedWriter
binary mode(w+b)->BufferedRandom

f=open('c:/python_io.txt','r+')
print(f.__class__)
f.close()
f=open('c:/python_io.txt','r+b')
print(f.__class__)
f.close()
f=open('c:/python_io.txt','w+b')
print(f.__class__) #可以看实现类是啥，执行help(f)可看api
f.close()

存储器
模块：pickle与cPickle，都是用于持久化对象，用其可以在一个文件中存储任何Python对象，之后又可以把它完整无缺地取出来。区别，cPickle用C写的，比pickle快1000倍

import pickle as p #这样就可以用别名了 目前从官网上下的标准没带cPickle模块
shoplist=['apple', 'mango', 'carrot']
shoplistfile='c:/shoplist.data'
f=open(shoplistfile,'wb') #二进制写模式,可以采用ab的方式进行追加
p.dump(shoplist,f)
f.flush() #最好flush下，直接close()的话偶尔恢复不回来了
f.close()
f=open(shoplistfile,'rb')
storedlist=p.load(f)
f.close()
print(storedlist)

待续……